Chao新闻客户记者Wu Yue目前处于“准备”冲刺阶段，用于大学入学评论。 Chao新闻记者发现，“ AI测试论文”的受欢迎程度不断上升，一些学生说“五年真实的问题将在该学院的“先知”和“学生反攻击的小包装”中提供，并且在整个网络中购买了其他参赛测试的论文模拟。一些候选人和父母将心理“更好”和“更好，只能太糟糕”并购买这样的“ AI纸标题”。但是，测试问题真的可以“选择”以及入学考试有多好处？老实说，他们不确定。 “我看到了博客作者的建议，并押注去年SA高中分析的问题，所以我为孩子们买了这些问题。”女士。”女士。 Wan从杭州到Chao新闻记者。 “ AI提问”真的是一个神秘的工具吗？在AI期间，我们如何使用AI来改进研究？ intErview认为“ AI积极问题”实际上是一种可能性的游戏，该小组的焦虑将准确。阅读！ ”“老师Gavethe疯狂的印记，学院的入学文章希望它与之矛盾。 “ ... 5月28日上午，Wan女士的手机向链接发出了声音，仔细阅读后，她加入了帖子后面的讨论团队，并向博客作者发送了一条私人信息，以“要求信息”，因为担心在大学里消失了“ AI Title Paper”。我通常在网上寻找纸质测试，打印并让孩子再次做并做很多问题，以便孩子对测试更有信心。 “ Wan女士告诉Chao新闻记者。实际上，Predican的文书工作和所谓的“ AI试验”的评论在整个网络中更为普遍。一些博客作者“使用“ 20255College Invocation问题泄漏”和“ Top Secret”和“ Top Secret”，以吸引Netizens的注意力。虽然，在近2,000人收集的一篇文章中，博客作者称其为“挽救生命的构图” - “ AI模型挖掘了教育部问题小组的最新趋势，提问的速度高达89％”的秘密跳跃 +通用模板，如果获得了50分。 “一些教学博客作者还说：“ 2025年，在AI模型中38秒内完成的数学入口预言的2025年新课程标准入口为85％，类似于2024年的College College Contrance考试真实的问题论文。 “这与以前的问题的真实作用相同，这些预测可以用作2025年测验的Paghaha的高质量仿真培训。”上述博客作者发表的帖子“ AI预测”引起了人们的关注。该帖子已通过并收集了2500多个网民，并且有200多个网民在“请分享”帖子下方留下了消息，“请索取完整版本”，“请给我发送副本” 在AI热潮后面，这些“ AI测试论文”已成为一个好的业务s。一个“强烈推荐”的大型AI大型模型预测2025年大学入学评论问题，已售出100多份。也有如此称呼的“人工算法专家”将“ AI测试学院的入口学院”出售给599元，这是十几个元。在模拟测试纸以专家和“问题Inai测试”为主之后，价格上涨了超过传统预测预测的10倍以上。 博客作者介绍了599-YUAN的“大学入学考试人工智能测试论文”包括中文和英语作文预测，其他主题包括2个AI测试论文，视频说明和AI测试试验预测。 “测试角色的最简单逻辑是统计和评论，最常见的是所需的测试点。”在Blogger Friends的圈子中，Chaoxin记者发现它不断充满宣传，例如“构图和数学结局”和“过去的命中率超过80％” ... 《混乱新闻报道》被问及上层博客作者作为网民，说现场测试的可能性是通过人工智能统计来评估的：“当孩子进入审查室时，实际上是哪个询问的熟悉的气味。但是，在2025年的2025年Zhejiang College College入口考试物理学中，该博客作者发送了该博客的数百个概率，例如“ Newton oferation”和“ Newton Onemanty of Motion and of Motion and of Motion and and and and and and and and and and and and”，“和”和“又”和“”，“和”和“又”，“又是”和“又”，“又是”和“又”，“又是”和“又有”，又是“又有”。 实施。 在热门讨论中，“ AI赌注”是可靠的吗？ CHAO新闻记者发现，一些“论文AI问题”使测试要点和测试问题的概念混淆了，并使用了在测试课程中发表的测试点作为“ BET”宣传，加剧了命中率。在这方面，一些网民认为，无需利用模拟纸上的AI流量进行学校入学。 “我非常擅长演奏，但实际上，许多问题不是正确的。” “ AI赌注”是否可靠？互助Werchao News将爱上人工智能和教育领域的研究人员。 吉安大学科学与法律研究中心的研究人员郭伊（Guo Yi）介绍了“ AI问题”论文的原则。在AI出现之前，年长的老师还使用了HI（人类智能）问题，而基本过程也是如此。从这个角度来看，“ AI问题”是科学和合理的。 但是，在人工智能的主题下，互联网上许多如此称呼的“ AI猛烈抨击”的操作不是常态，其中大多数是“交通游戏”：AI离开了许多猛烈和较低内容的猛击论文，对候选人产生负面影响。 同时，郭伊（Guo Yi）还发现，“ AI承诺问题”表示，承诺利率达到了高水平，但这种承诺利率的统计标准是巨大的。只要“涉及相同的知识点”就是考虑提出了一个“待处理”的问题，这确实是改变概念和放错宣传的承诺。 “不可否认的是，'AI问题模型'的当前逻辑无法保持真实的测试问题。” Guo Yi认为，“ AI问卷”仅适用于参考，“ AI问题模型”很难准确预测特定的问题，尤其是那些具有创新和多样化的问题的问题。 在教育的研究人员和21世纪教育研究教育的主任Xiong Bingqi的角度来看，中学和大学入学分析的“ AI测试论文”有一个市场，这证实了某些父母的焦虑而不是缺乏“缺乏” - 不论是否有用，无论是否有用，“测试准备”材料应该消失。简介，SO称为“ AI标题纸”是智商税，不允许将其插入插入问题也将影响考试的审查和准备。 专家回应：最好问题比做“ AI测试纸” “如果没有获得特定的问题，不是损失吗？”为了回应一些候选人和父母的关注，其中一些访谈认为“ AI测试纸”商业故事，这与候选人和父母在教育中的焦虑斗争。 访谈已经教导说，实际上，大学入学评论问题非常科学和机密。问题 - 集合专家将形成包括AOF许多因素在内的问题，并且论文也将是“反面场”。在100分测试纸中，10-20分是候选人应掌握的关键问题。这是非常正常的。这不是因为男人的“赌注”有多强，而是因为测试要求。 此外，一些出售“ AI问题论文”的人说，他们在顶级和大学入学评论问题上都押注，但实际上，它们是问题设置的唯一一般方向，在问题设置中并不少见。 t他物质构图测试思维和表达学生的技能。候选人使用“主题结构”和“一组问题”来处理材料组成，而无法获得良好的结果。 Xiong Bingqi说，一方面，我们必须加强政府，以避免误导父母的父母。另一方面，候选人和父母需要做出合理的选择。因为“准确率”很难评估纸张处方的质量。此外，如果一组测试纸的“准确率”很高，则不可避免地会导致是否有泄漏以及其他候选人是否公平的问题。 Xiong Bingqi建议相关部门应进一步加强问题设置并提高审查审查的质量。例如，通过科学问题，我们专注于评估学生使用他们学到的知识以及他们的知识解决问题的能力思考和改变能力，并指导基础教育摆脱“问题之海”。 IFNO都应该做多少候选人，没有纸质测试的市场。它使候选人摆脱了“问题之海”。 访谈已经教导说，如果您在中学和大学入学评论中获得良好的结果，请不要期望利用问题，但是您需要进行系统的审查和准备工作来测试您的实际水平。近年来入学中学和大学的真正问题“与家庭相似”，因此提出问题的最佳方法是近年来彻底完成真正的问题，尤其是在过去的五年中，并且在没有清楚的情况下进行真实的问题。制作“ ai slap”是一种完全分散的行为，而真正可靠的“ slap fratifact”实际上是thesyllabus和课程标准。 （来源：Chao新闻客户）回到Sohu，查看更多